我们使用pandas读取EXCLE数据的时候，有时数据中会有空行，遇到这样的情况，我们应该怎样清理数据呢，我们首先想到的就是将空行直接删除，怎么操作呢？

一、使用dropna()方法，具体代码如下：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data=pd.read_excel('测试.xlsx')
print(data)
df=data.dropna(axis=0)
print(df)

输出结果如下图：

注意参数axis=0是删除空行，axis=1是删除空列。

二、使用isnull(),具体代码如下：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data=pd.read_excel('测试.xlsx')
print(data)
df=data[~(data['年龄'].isnull())]
print(df)

输出结果与上图一样。

注意，data['年龄']中的年龄可以随便写哪个值都可以，比如说，我把年龄改成姓名，结果也是一样。~的意思是取反的意思。