Python BeautifulSoup如何获取当前元素的父元素

我们在使用BeautifulSoup获取到所有相关元素后，如果需要向上找父类元素，这个时候就需要使用到findParent()或者findParents()。findParent()是找到当前元素的父元素，而findParents()当前元素的所有祖先元素。好比第一是找父亲，后面是找父亲及以上所有亲人。

<div>
	<div>
	<p></p>
	<p></p>
	<p></p>
	<p></p>
    </div>
</div>

竞价关键词快速分组工具及使用方法介绍，python版

做百度竞价，在搭建账户的时候，我们先需要拓展关键词，这个百度推广后台有关键词规划大师工具可以做到，拓展了几千个关键词后，我们需要使用关键词快速分组工具，来对关键词进行分组处理和筛选。网上搜索能够找到一些免费的相关工具，但是需要正版office才能使用或者是付费的wps，因为需要用到宏处理。所以我自己开发了一个python版的，操作简单，方便，具体操作步骤如下：

首先，我们打开fenci.exe，打开后界面如下图，然后在右下角输入用户名与密码进行登录，没有登录是不可以操作的。：

pyppeteer如何设置代理IP

pyppeteer写爬虫程序的时候，很多时候都需要使用到代理IP，那么代理IP在pypeteer中该怎么用呢，下面小编就来给大家分享一下。

具体使用是写在args参数中，代码如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch,launcher
# launcher.DEFAULT_ARGS.remove("--enable-automation")

class baidu_Click():
    def __init__(self):
        super(baidu_Click, self).__init__()
    async def set_browser(self):
        self.browser=await launch(headless=False,ignoreDefaultArgs=['--enable-automation'],args=['--proxy-server=http://115.204.183.200:4257'])
        pages=await self.browser.pages()
        self.page=pages[0]
        await self.page.goto('https://www.baidu.com')

    def qidong(self):
        asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.set_browser())

if __name__ == '__main__':
    baidu=baidu_Click()
    baidu.qidong()

pyppeteer去除Chrome正受到自动测试软件的控制的两种方法

我们再使用pyppeteer启动浏览器的时候，如果没有添加一些操作，浏览器就会显示Chrome正受到自动测试软件，如以下代码：

import asyncio
from pyppeteer import launch

class baidu_Click():
    def __init__(self):
        super(baidu_Click, self).__init__()
    async def set_browser(self):
        self.browser=await launch(headless=False)

        pages=await self.browser.pages()
        self.page=pages[0]
        await self.page.goto('https://www.baidu.com')

        await asyncio.sleep(10)
        await self.browser.close()

    def qidong(self):
        asyncio.get_event_loop().run_until_complete(self.set_browser())

if __name__ == '__main__':
    baidu=baidu_Click()
    baidu.qidong()

安装pyqt5-tools失败，error: metadata-generation-failed

C:\Program Files\Python310\Scripts>pip install pyqt5-tools
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting pyqt5-tools
  Using cached pyqt5_tools-5.15.4.3.2-py3-none-any.whl (29 kB)
Collecting python-dotenv
  Using cached python_dotenv-1.0.0-py3-none-any.whl (19 kB)
Collecting click
  Using cached click-8.1.3-py3-none-any.whl (96 kB)
Collecting pyqt5-tools
  Downloading pyqt5_tools-5.15.4.3.1-py3-none-any.whl (28 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.4.3.0.3-py3-none-any.whl (28 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.3.3.2-py3-none-any.whl (29 kB)
  Downloading pyqt5_tools-5.15.3.3.1-py3-none-any.whl (28 kB)
Collecting pyqt5==5.15.3
  Downloading PyQt5-5.15.3.tar.gz (3.3 MB)
     ---------------------------------------- 3.3/3.3 MB 9.9 MB/s eta 0:00:00
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
  error: subprocess-exited-with-error

  × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully.
  │ exit code: 1
  ╰─> [29 lines of output]
      Traceback (most recent call last):
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 144, in prepare_metadata_for_build_wheel
          hook = backend.prepare_metadata_for_build_wheel
      AttributeError: module 'sipbuild.api' has no attribute 'prepare_metadata_for_build_wheel'

      During handling of the above exception, another exception occurred:

      Traceback (most recent call last):
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 351, in <module>
          main()
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 333, in main
          json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
        File "C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\pip\_vendor\pep517\in_process\_in_process.py", line 148, in prepare_metadata_for_build_wheel
          whl_basename = backend.build_wheel(metadata_directory, config_settings)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\api.py", line 46, in build_wheel
          project = AbstractProject.bootstrap('wheel',
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\abstract_project.py", line 87, in bootstrap
          project.setup(pyproject, tool, tool_description)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\project.py", line 585, in setup
          self.apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-install-tzd9ej1t\pyqt5_8f912dc4afe440dd801d966213ed42dd\project.py", line 63, in apply_user_defaults
          super().apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\pyqtbuild\project.py", line 70, in apply_user_defaults
          super().apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\sipbuild\project.py", line 236, in apply_user_defaults
          self.builder.apply_user_defaults(tool)
        File "C:\Users\93186\AppData\Local\Temp\pip-build-env-ab0ybvhq\overlay\Lib\site-packages\pyqtbuild\builder.py", line 69, in apply_user_defaults
          raise PyProjectOptionException('qmake',
      sipbuild.pyproject.PyProjectOptionException
      [end of output]

  note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
error: metadata-generation-failed

× Encountered error while generating package metadata.
╰─> See above for output.

note: This is an issue with the package mentioned above, not pip.
hint: See above for details.

Pandas如何读取及保存xlsx文件

Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是read_excel(）

io参数

io参数可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象，其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后缀，即文件扩展名，表明文件类型的那个！有时候需要对路径中的”\”进行转义，io参数没有默认值，必须传入。

错误提示：Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later如何解决

源代码：

from tensorflow import keras
fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist
(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=fashion_mnist.load_data()
from matplotlib import pyplot as plt
# plt.plot(train_images[0])
# plt.grid(True)

plt.imshow(train_images[0])
plt.show()

使用paddle报错提示：Could not locate zlibwapi.dll.

跑Paddle时候报错，Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path 。这句话的意思是“找不到zlibwapi.dll。请确保它在您的库路径中”。

所以，我们需要下载zlibwapi.dll，下载地址https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-zlib-windows，进入界面后点击下图圈起来的地方，下载文件

numpy中max与min函数有什么用？

numpy中max与min函数作用其实就是取最大值与最小值。都有一个参数axis，当axis=0时，取所有列最大值或者最小值，axis=1时取所有行最大或者最小值。

比如说

 a = np.array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])

取a的最大值，最小值

numpy切片详解

在说到numpy切片前，我们先来回忆下列表的切片。看如下实例：

一、取列表中某个索引右侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[2:]

输出结果：[5, 7, 9]

二、取列表某个索引及其左侧所有元素

list1=[1,3,5,7,9]
list1[:2]