NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。
迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。
接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。
mport numpy as np
a = np.arange(6).reshape(2,3)
print ('原始数组是：')
print (a)
print ('\n')
print ('迭代输出元素：')
for x in np.nditer(a):
print (x, end=", " )
print ('\n')输出结果为：
原始数组是：
[[0 1 2]
[3 4 5]]
迭代输出元素：0, 1, 2, 3, 4, 5,
数组转置
b=a.T print(b)
输出结果为：
[[0, 3],
[1, 4],
[2, 5]]
如何控制遍历循序
for x in np.nditer(a, order='F'):Fortran order，即是列序优先；
for x in np.nditer(a, order='C'):C order，即是行序优先；
实例如下：
for x in np.nditer(a, order='F'): print(x,end=",")
输出结果为：0,3,1,4,2,5,
for x in np.nditer(a, order='C'): print(x,end=",")
输出结果为：0,1,2,3,4,5,
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