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Pandas如何读取及保存xlsx文件

启明SEO Pandas 2023-03-13 21:18:55 784 0 excel

Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是read_excel()

io参数

io参数可以接受的有:str,Excel文件,xlrd.Book,路径对象或类似文件的对象,其中最常用的是str,一般是文件路径+文件名,需要注意的是文件名字不要漏掉后缀,即文件扩展名,表明文件类型的那个!有时候需要对路径中的”\”进行转义,io参数没有默认值,必须传入。

sheet_name参数

sheet_name参数可以接收的有:str,int,list或None,默认0

其中,字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。

有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表,如果不指定默认为0,数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet。

header参数

这个参数是用来指定哪一行作为列名的,默认是第0行,接收的参数可以是整数(指定第几行作为列名),可以是有整数组成的列表(指定哪几行作为列名,是的,列名可以有多行,是不是有点突破认知?),也可以是None(没有列名)。

names参数

官方文档说这个参数接收 array-like, 默认 None,表示要使用的列名列表,如果不需要列名,请设置header = None,如果header = None和names参数都设置的话,依然会显示names指定的列名。

index_col参数

官方文档说这个参数接收整数,或者由整数组成的列表,默认是None。

这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n,则表示指定第n列作为行索引,如果传入的是列表,则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数,是指定由哪一行作为列名,也是传入整数或者整数组成的列表,可以对比记忆。

usecols参数

看下官方文档是怎么说的:该参数接收整数,字符或者类似列表的序列,默认值是None,返回的是列的子集,直白点解释就是在读入表格的时候不是所有的列都会被读入,可以通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。

如果是None,表示所有的列都会被读取

如果是整数,表示被读取进来的最后一列,比如说传整数n给usecols,那么最终读取进来的是第0到第n列,注意不是只把第n列读进来。如果像要只读某一列怎么办呢?别急,接着往下看。

如果是列表,表示选取指定的列读取,比如像要只读入第n列,这样就可以usecols=[n],如果是多列,就把多个整数放入一个列表中传递给参数。需要留心的是,列表中不止可以传入整数,也可以是字段名组成的列表。


温馨提示:如果设置了names参数,注意设置的列名个数要和读取的列数一致

squeeze参数

来自官方文档的解释:接收布尔值,当取值为True的时候,如果解析的数据仅包含一列,则返回Series。默认值是False,即只有一列也返回Dataframe。

dtype参数

惯例还是官方文档的解释:输入表示数据类型的名称字符或者字典,如果输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型,如果输入的是字典,那么每个字段可以指定不同的数据类型。


Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是to_excel(),具体参数如下

Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是to_excel()


其中各个参数详解:

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