Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是read_excel(）

io参数

io参数可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象，其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后缀，即文件扩展名，表明文件类型的那个！有时候需要对路径中的”\”进行转义，io参数没有默认值，必须传入。

sheet_name参数

sheet_name参数可以接收的有：str，int，list或None，默认0

其中，字符串用于工作表名称。 整数用于零索引工作表位置。 字符串/整数列表用于请求多个工作表。设置None获取所有工作表。

有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，如果不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet。

header参数

这个参数是用来指定哪一行作为列名的，默认是第0行，接收的参数可以是整数（指定第几行作为列名），可以是有整数组成的列表（指定哪几行作为列名，是的，列名可以有多行，是不是有点突破认知？），也可以是None（没有列名）。

names参数

官方文档说这个参数接收 array-like, 默认 None，表示要使用的列名列表，如果不需要列名，请设置header = None，如果header = None和names参数都设置的话，依然会显示names指定的列名。

index_col参数

官方文档说这个参数接收整数，或者由整数组成的列表，默认是None。

这个参数的作用是指定用哪一列做为行索引。如果传给参数的是整数n，则表示指定第n列作为行索引，如果传入的是列表，则表示需要指定多列作为行索引。上一篇文章中介绍了header参数，是指定由哪一行作为列名，也是传入整数或者整数组成的列表，可以对比记忆。

usecols参数

看下官方文档是怎么说的：该参数接收整数，字符或者类似列表的序列，默认值是None，返回的是列的子集，直白点解释就是在读入表格的时候不是所有的列都会被读入，可以通过usecols参数来设置要把哪些列读取进来。

如果是None，表示所有的列都会被读取

如果是整数，表示被读取进来的最后一列，比如说传整数n给usecols，那么最终读取进来的是第0到第n列，注意不是只把第n列读进来。如果像要只读某一列怎么办呢？别急，接着往下看。

如果是列表，表示选取指定的列读取，比如像要只读入第n列，这样就可以usecols=[n]，如果是多列，就把多个整数放入一个列表中传递给参数。需要留心的是，列表中不止可以传入整数，也可以是字段名组成的列表。

温馨提示：如果设置了names参数，注意设置的列名个数要和读取的列数一致

squeeze参数

来自官方文档的解释：接收布尔值，当取值为True的时候，如果解析的数据仅包含一列，则返回Series。默认值是False，即只有一列也返回Dataframe。

dtype参数

惯例还是官方文档的解释：输入表示数据类型的名称字符或者字典，如果输入的是字符表示整个表格的数据都转换成指定的数据类型，如果输入的是字典，那么每个字段可以指定不同的数据类型。

Pandas读取xlsx文件需要用到的方法是to_excel(）,具体参数如下

其中各个参数详解：