numpy.frombuffer 用于实现动态数组。

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b。

buffer：缓冲区，它表示暴露缓冲区接口的对象。

dtype：代表返回的数据类型数组的数据类型。默认值为0。

count：代表返回的ndarray的长度。默认值为-1。

offset：偏移量，代表读取的起始位置。默认值为0。

#data是字符串的时候，Python3默认str是Unicode类型，所以要转成bytestring在原str前加上b

import numpy as np
data =b'hello world!'
res = np.frombuffer(data,dtype='S3',offset=0)
print(res)

输出结果：[b'hel' b'lo ' b'wor' b'ld!']

# 读文件

# gzip文件读写的时候需要用到Python的gzip模块。具体使用如下：

import numpy as np
with gzip.open(filepath,'rb')as f :
    data = np.frombuffer(f.read(),np.uint8,offset=8)

ndarray.reshape()函数里面的参数-1是表示：

模糊控制，不知道要转换后-1的位置有多少个，反正其他的就按照指定的来