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np.shape的用法详解

启明SEO numpy 2023-04-17 11:05:54 507 0

np.shape通俗的来说,就是表示一个数组的形状,比如说创建一个numpy数组b,如下:

b=np.arange(12).reshape(3,4)

使用np.shape(b),结果输出为(3, 4),表示b是一个3行4列的二维数组。

当我们使用b.shape[0],输出结果为:3,表示b有3列

当我们使用b.shape[1],输出结果为4,表示b有4行

np.shape的用法详解

当我们创建一个三维数组c,如下:

c=np.arange(12).reshape(2,3,2)

使用np.shape(c),结果输出为(2,3,2)。

当我们使用c.shape[0],输出结果为:2,即数组c第一维长度

当我们使用c.shape[1],输出结果为3,即数组c第二维长度

当我们使用c.shape[2],输出结果为:2,即数组c第三维长度


所以,np.shape()表示数组的形状,而数组.shpae[index]则表示当前维度的长度。

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