>>> A=np.array([[1,1],[0,1]])
>>> B=np.array([[2,0],[3,4]])
>>> A@B
array([[5, 4],
       [3, 4]])
>>> A.dot(B)
array([[5, 4],
       [3, 4]])

上面是numpy中矩阵乘积算法，说到矩阵乘积也许有很多人已经忘了，下面小编就来温习一下。

下面有两个矩阵A，B

A=[[a1,a2],

      [b1,b2]]

B=[[c1,c2],

      [d1,d2]]

他们的乘积算法如下：

C=A@B

C=[[a1*c1+a2*d1,a1*c2+a2*d2],

      [b1*c1+b2*d1,b1*c2+b2*d2]]

注：只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义